Машины превосходят человека в навыках и интеллекте: вехи

Год спустя, в 1997 году, Deep Blue нанес последний удар и победил Каспарова в полном противостоянии. Кто бы мог подумать, что машина может вычислять 200 миллионов позиций в секунду? Достижение, которое оставило всех с открытым ртом и немного обеспокоенными.

Deep Blue не только изменил правила игры, но и переопределил наше восприятие искусственного интеллекта. Это уже не были просто машины, выполняющие монотонные задачи, а системы, способные превосходить людей в их собственных интеллектуальных играх.

Может ли искусственный интеллект рухнуть?

Уотсон и искусство отвечать на невозможные вопросы

В 2011 году искусственный интеллект совершил еще один впечатляющий скачок, когда Уотсон, также от IBM, столкнулся с titanes конкурса телевизионного шоу Jeopardy!: Бредом Руттером и Кеном Дженнингсом. Способность Уотсона понимать вопросы на естественном языке и отвечать с быстротой и точностью была, безусловно, зрелищем, достойным просмотра. Хотя он допустил несколько ошибок (например, перепутал Торонто с Чикаго, оops!), Уотсон одержал уверенную победу.

Это событие стало не только демонстрацией технологической силы, но и шагом вперед в обработке естественного языка. И, конечно, оставило зрителей в раздумьях: "Что будет следующим?" (в тоне Jeopardy, разумеется).

Искусственный интеллект становится все умнее, а люди - все глупее

AlphaGo и тысячелетний вызов Го

Го! Игра с более чем 2500-летней историей и уровнем сложности, который делает шахматы детской игрой. В 2016 году AlphaGo, разработанный компанией DeepMind, поразил мир, победив чемпиона Ли Седоля. Используя глубокие нейронные сети и обучение с подкреплением, AlphaGo не только рассчитывал ходы, но и учился и улучшался в процессе.

Это противостояние показало, что дело было не только в физической силе, но и в стратегии и адаптивности. Кто бы мог подумать, что машина может научить нас креативности?

Вне игры: влияние ИИ на реальный мир